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GitHub · 灵魂体仓库·· 19 天前精选AI 评分63

Ugbot 开源 ai-grind:给 Claude Code 等 agent 配上可自查的性能工具与持久任务追踪

Ugbot/ai-grind

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/Ugbot/ai-grind

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Ugbot 在 GitHub 发布 ai-grind,一套面向 LLM 编程助手的高性能开发工具包,内置 devtools-mcp MCP 服务器,支持 VTune、Valgrind、perf、ETW、JFR、py-spy、LLDB 等 17 个后端。工具输出被解析为 Polars DataFrame,模型只拿到有界摘要和 run_id,按需查询而不接收原始转储;附带 SQLite 单文件的 mini-JIRA 任务追踪器、109 个技能、火焰图与本地浏览器 dashboard,支持 Claude Code、Cursor、Codex 等 MCP 客户端,采用 MIT 许可。

推荐理由

原文详细说明了让 LLM 驱动 VTune、Valgrind 等性能工具而不撑爆上下文的具体设计,方法可直接迁移到自己的 agent 工作流。

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