arXiv · cs.CL· Amirhossein Abaskohi·· 1 天前AI 评分50
HEDGE：用于可扩展多智能体辩论的门控超图记忆框架
HEDGE: Gated Hypergraph Memory for Scalable Multi-Agent Debate
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Amirhossein Abaskohi
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.38902v1
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AI 导读
研究者提出 HEDGE，一个将多智能体辩论轨迹表示为语义超图的选择性记忆框架，通过经监督学习与强化学习训练的记忆选择模块（MSM）将记忆分配到 STORE、BACKUP 或 OMIT。在七个基准上，HEDGE 基于 GPT-4o-mini 比最强多智能体系统平均提升 5.0 个百分点，冲突密集任务提升 8.2 个百分点，同时减少 48% 记忆占用和 34% 辩论轮数。
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