MissionMind：面向航天事故报告的图谱增强证据检索研究原型

GitHub 上的 MissionMind 是研究原型，在复现 Kim & Kim（IEEE CASE 2026）多字段混合检索基线 BM25 + bge-m3 + RRF 的基础上，增加因果因子图谱，每条边都绑定原文逐字核对且带页码定位的引用，语料覆盖 23 份航天事故报告、7,117 个段落。10 任务试点中 P2 加权图谱通道 nDCG@5 达 0.678，高于基线 B3 的 0.648 但不显著；文本基线有约 0.6 的长文偏好，图谱通道仅约 0.03。项目为开源研究原型，结论仅作先例类比假设，尚待人工标注评估。