EPIC 开源：NeurIPS 2027 组合式文生图的免训练推理时控制框架

ml-postech 在 GitHub 开源 NeurIPS 2027 论文 EPIC 的官方实现，这是一个免训练的推理时优化框架，用于组合式文生图，通过固定视觉程序验证生成图像并据此引导编辑与重采样。框架使用 FLUX.2-klein-9B 做图像生成与编辑，Qwen3-VL-32B-Instruct 做语义验证，并内置 GenEval、DrawBench、GenEval2、GenAI-Bench、T2I-CompBench++、UniGenBench 等基准的评测脚本。参考配置需 48 GB 生成 GPU 和独立 CUDA 13.0 驱动的 VLM 服务器。