arXiv · cs.AI· Oishi Banerjee·· 18 小时前AI 评分46
Trick-or-Treat：用合成图像对多模态医学推理进行对抗性评测
Trick-or-Treat: Adversarial Evaluation of Multimodal Medical Reasoning with Synthetic Images
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Oishi Banerjee
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.06631v1
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AI 导读
研究者推出 Trick-or-Treat，一个将真实胸片与合成临床照片配对的对抗性多模态医学 benchmark，用于检验模型跨模态推理。在三个前沿模型的测试中，面对不匹配图像对时模型在 45-57.5% 的案例中幻觉出有临床意义的照片发现，高于单独展示照片时的 25-37.5%。模型倾向于忽略不一致、幻觉出与胸片相符的发现，该框架同时展示了合成图像在对抗性多模态评测中的应用潜力。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org
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