Reddit · r/LocalLLaMA· /u/latent_lurker8587·· 2 小时前AI 评分42
10 个 coding agent 同跑 Qwen 3.8 27B：token 用量与缓存复用差异大于通过率
10 coding agents, one Qwen 3.8 27B, same llama-server: tokens and cache reuse differ more than pass rates
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作者：/u/latent_lurker8587
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AI 导读
在 MacBook Pro M5 Max 上用 llama.cpp 跑 Qwen 3.8 27B Q4 测试 10 个 coding agent：Pi 通过 5/5 且每任务仅约 9.2k tokens，Qwen Code 每任务高达 107.9k tokens。Atomic Agent 走 llama.cpp 原生端点并保持提示词稳定，缓存复用 86%；Codex、Cline、goose 等每轮都尝试联网，被沙箱拦截。
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