AriT93 开源 agent-lab：用一个小型 Go 项目分阶段学习 LLM 应用与 Agent 原理

AriT93 在 GitHub 发布 agent-lab，一个用于学习 LLM 应用与 Agent 原理的 Go 教学项目，以调用 JokeAPI 获取笑话为极小领域，按结构化输出、工具调用、多工具与对话记忆、MCP、评测、多 provider、Web UI、LangGraph 等概念分成 9 个阶段，可对比同一 agent 在手写循环与 langchaingo、LangGraph 等框架下的差异。项目默认通过 Ollama 本地运行 qwen3.5:9b-mlx（约占 9 GB 内存），无需 API key，也可切换 Claude 或 OpenAI；提供 -trace 逐步输出提示词、schema、模型输出与 token 用量，并内置 Ollama 上下文窗口、keep-alive 等内存限制参数。