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EZO Labs发布DeepSeek-V4.1-Flash去对齐版

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AI 综述

EZO Labs 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的无审查版本 DeepSeek-v4.1-v1017-Flash-EZO-UNCENSORED,通过 abliteration 直接编辑一组权重移除基础模型的拒绝行为,而非用新数据微调。 该版本架构、配置、tokenizer、视觉塔与量化(FP8 权重、FP4 专家、UE8M0 scales)均与基础 checkpoint 一致,共 48 个 safetensors 分片约 510 GB;EZO Labs 称仅权重即需约 510 GB GPU 显存,另加 KV cache。模型采用 MIT 许可证,基准结果将在模型卡更新中公布。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月7日
  1. Hugging Face · 新模型:uncensored
    EZO Labs 发布 DeepSeek-v4.1-v1017-Flash-EZO-UNCENSORED 无审查版本

    EZO Labs 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的无审查版本 DeepSeek-v4.1-v1017-Flash-EZO-UNCENSORED,通过 abliteration 直接编辑一组权重移除基础模型的拒绝行为,而非用新数据微调。架构、配置、tokenizer、视觉塔与量化(FP8 权重、FP4 专家、UE8M0 scales)均与基础 checkpoint 一致,共 48 个 safetensors 分片约 510 GB,仅权重即需约 510 GB GPU 显存外加 KV cache。采用 MIT 许可证,基准结果将在模型卡更新中公布。

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