tok：面向人类与AI代理的BPMN/DMN文本语法
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Marek Deja 发表论文提出 tok，一种面向 BPMN 2.0.2 流程模型与 DMN 1.5 决策的纯文本记法。同一引擎可校验文档是否符合两项标准、编译为带自动图表的 XML，并通过 Model Context Protocol 服务语言模型应用。 论文称，tok 模型比 37 个工具导出的 893 个文件中最小 BPMN XML 少 2.2 倍 token，比原样导出文件少 7.7 倍；校验器对 1,411 个注入故障报出 98.2%，XML Schema 加 bpmnlint 为 85.8%。四个初次接触 tok 的语言模型依据一页参考，为两个数据集共 87 条流程描述写出 85.7% 至 100% 的有效 tok，且每条描述都能写出有效 BPMN XML。
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- arXiv · cs.AItok：面向人类与 AI 智能体的 BPMN 与 DMN 文本具体语法
tok 是一种面向 BPMN 2.0.2 流程模型与 DMN 1.5 决策的纯文本记法，同一引擎可校验文档是否符合两项标准、编译为带自动图表的 XML，并通过 Model Context Protocol 服务语言模型应用。tok 模型比 37 个工具导出的 893 个文件中最小 BPMN XML 少 2.2 倍 token，比原样导出文件少 7.7 倍；校验器对 1,411 个注入故障报出 98.2%，而 XML Schema 加 bpmnlint 为 85.8%。四个初次接触 tok 的语言模型依据一页参考，为两个数据集共 87 条流程描述写出 85.7% 至 100% 的有效 tok，且每条描述都能写出有效 BPMN XML。
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