CCORE GLB-3D-Coder训练数据集发布
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CCORE GLB-3D-Coder训练数据集发布
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AI 综述
用户 ConfidentDinner6648 发布了用于训练其 4B 小模型 CCORE GLB-3D-Coder 的数据集,该模型用 Three.js 生成 3D 资产并导出 GLB。数据集含 40 个领域共 3,918 个示例,覆盖角色、生物、载具、乐器、建筑、机械等类别,每个示例均经测试渲染且导出的 GLB 通过校验。 数据集包含完整对话、推理轨迹、HTML/JavaScript 响应、每个示例的渲染参考图,以及静态资产和带动画与交互的示例,划分为 3,501 条训练样本和 417 条验证样本,采用 MIT 许可证。
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最新进展11月6日 08:43
CCORE GLB-3D-Coder 数据集发布:40 个领域 3,918 个渲染并测试的示例报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- Reddit · r/LocalLLaMACCORE GLB-3D-Coder 数据集发布:40 个领域 3,918 个渲染并测试的示例
CCORE GLB-3D-Coder 的训练数据集已发布,包含 40 个领域的 3,918 个示例,覆盖角色、生物、载具、乐器、建筑、机械等类别,每个示例均经过测试渲染且导出的 GLB 通过校验。数据集含完整对话、推理轨迹与 HTML/JavaScript 响应、每个示例的渲染参考图,以及静态资产和带动画与交互的示例,划分为 3,501 条训练样本和 417 条验证样本,采用 MIT 许可证。该数据集用于训练这个 4B 小模型,以 Three.js 生成 3D 资产并导出 GLB。
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