CogniCore实测BM25记忆索引内存开销
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CogniCore作者Neither-Witness-6010公布了进程内BM25记忆索引的实测数据：1k、5k、10k条目分别占用4.8 MB、23 MB、46 MB内存，磁盘JSON为1.7 MB、8.4 MB、17 MB，检索延迟为7 ms、34 ms、68 ms，约每条目4.6 KB内存与1.7 KB磁盘且均线性增长。 作者称主要成本是每条目常驻的TF-IDF字典而非词表，检索是线性扫描而非倒排索引，延迟随条目数增长到25k约170 ms，持久化每次写入重写整个JSON文件使插入成本呈二次增长。 该后端默认上限为10,000条，超出后淘汰相关性最低的条目而非继续增长；作者认为约10k条目适合个人智能体的历史记录，更大规模应改用嵌入向量或真正的索引。CogniCore为MIT许可、免费，作者表示约40行的基准脚本可共享复现。
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报道时间线
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- Reddit · r/LocalLLaMA精选实测进程内 BM25 记忆索引在 1k/5k/10k 条目下的内存占用
CogniCore 作者实测了进程内 BM25 记忆索引的本地开销：1k、5k、10k 条目分别占用 4.8 MB、23 MB、46 MB 内存，磁盘 JSON 为 1.7 MB、8.4 MB、17 MB，检索延迟为 7 ms、34 ms、68 ms，约每条目 4.6 KB 内存与 1.7 KB 磁盘且均线性增长。作者指出主要成本是每条目常驻的 TF-IDF 字典而非词表，检索是线性扫描而非倒排索引，延迟随条目数增长到 25k 约 170 ms，持久化每次写入重写整个 JSON 文件使插入成本呈二次增长。后端默认上限为 10,000 条，超出后淘汰相关性最低的条目，作者认为约 10k 条目适合个人智能体的历史记录，更大规模应改用嵌入向量或真正的索引。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。