开源Adaptive LLM Router原型：按提示词选最低成本模型
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开源Adaptive LLM Router原型：按提示词选最低成本模型
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AI 综述
开发者 allali-hamza 在 GitHub 发布开源原型 Adaptive LLM Router：用 all-MiniLM-L6-v2 嵌入预测提示词的任务类型、难度与所需质量，再从能力表中选出满足质量要求的最低成本模型，并通过 FastAPI 提供 POST /route 接口。 在 2,606 条提示词的留出测试集上，其 cost_first_policy 相比始终选用 gpt-5.5 估算成本降低约 37.1%。需注意这是路由模拟结果：能力表为实验用种子数据，模型质量与成本数值是假设值，尚未接入真实供应商数据，也未评估生成的回答质量。
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最新进展11月1日 03:37
Adaptive LLM Router：按提示词自动选择最低成本 LLM 的路由原型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- GitHub · 去对齐工具与仓库Adaptive LLM Router：按提示词自动选择最低成本 LLM 的路由原型
Adaptive LLM Router 是一个根据提示词选择语言模型的开源原型，通过 all-MiniLM-L6-v2 嵌入预测任务类型、难度、所需质量等属性，再从能力表中选出满足质量要求的最低成本模型。在 2,606 条提示词的留出测试集上，cost_first_policy 相比始终选用 gpt-5.5 降低约 37.1% 估算成本。项目基于 FastAPI 提供 POST /route 接口，目前为基于种子能力表的路由模拟，尚未接入真实供应商数据。
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