EvoTestOps 发布 LLM 文献综述筛选工具 AISysRev(MVP)
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EvoTestOps 发布 LLM 文献综述筛选工具 AISysRev(MVP)
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AI 综述
EvoTestOps 在 GitHub 开源了 AISysRev,一个基于 LLM 辅助系统性文献综述的 Web 应用,目前为 MVP 版本,核心功能可用,采用 MIT 许可证。工具主要支持题目-摘要筛选与全文筛选。 它可从 Scopus 或 GitHub 导入 CSV 数据,通过 OpenRouter、OpenAI 或本地 provider(OpenAI SDK)调用 ChatGPT、Gemini、Claude、LLama 等模型,输出二元决策、1-7 评分或 0-1 纳入概率,并支持人工复核与 CSV 导出。所有数据存储在本地机器上。
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最新进展11月1日 03:37
AISysRev:基于 LLM 的系统综述题目-摘要筛选工具(MVP)报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月1日
- GitHub · 去对齐工具与仓库AISysRev:基于 LLM 的系统综述题目-摘要筛选工具(MVP)
EvoTestOps 开源的 AISysRev 是一个基于 LLM 辅助系统性文献综述的 Web 应用,目前为 MVP,主要支持题目-摘要筛选与全文筛选。它可从 Scopus 或 GitHub 导入 CSV 数据,通过 OpenRouter、OpenAI 或本地 provider 调用 ChatGPT、Gemini、Claude、LLama 等模型,输出二元决策、1-7 评分或 0-1 纳入概率,支持人工复核与 CSV 导出,数据均存储在本地。
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