allophylus 发布 llmbench 本地 LLM 基准静态展示页
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allophylus 发布 llmbench 本地 LLM 基准静态展示页
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AI 综述
开发者 allophylus 在 GitHub 发布 llmbench 仓库，提供一个无依赖的静态页面，展示 llama.cpp (Vulkan) 在 AMD Radeon AI PRO R9700 32 GiB 上运行的本地 LLM 基准测试结果，已部署在 GitHub Pages。 页面由约 300 行纯 JavaScript 实现，支持点击列头排序与筛选，含移动端卡片布局；数据由 scripts/update_data.py 从 SCHEMA-1 记录折叠生成。仓库说明称分数为小型固定提示集上的正确百分比，几分差异应视为噪声；未运行的测试显示为 —，表示该模型未跑过该项，而非零分。
AI 根据报道生成 · 8 小时前更新
最新进展11月3日 23:27
allophylus/llmbench：本地 LLM benchmark 结果静态展示页报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- GitHub · 灵魂体仓库allophylus/llmbench：本地 LLM benchmark 结果静态展示页
GitHub 仓库 allophylus/llmbench 提供一个无依赖的静态页面，展示 llama.cpp (Vulkan) 在 AMD Radeon AI PRO R9700 32 GiB 上运行的本地 LLM benchmark 结果，支持点击列头排序与筛选。页面由约 300 行纯 JavaScript 实现，含移动端卡片布局；数据由 scripts/update_data.py 从 SCHEMA-1 记录折叠生成，未跑过的测试显示为 —，不做任何数值填充，仓库部署在 GitHub Pages。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。