GCSA-AiLab发布LFM3-VL-2B去对齐MLX量化版
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GCSA-AiLab发布LFM3-VL-2B去对齐MLX量化版
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AI 综述
GCSA-AiLab 发布 LFM3-VL-2B-Uncensored-MLX，基于 LiquidAI/LFM3-VL-2B，用 Abliterix 对语言主干注意力权重逐层投影拒绝方向以降低拒绝行为，面向本地与边缘设备部署。仓库提供 4bit、6bit、8bit 与 BF16 的 MLX 权重；Apple Silicon 需 MLX-VLM 0.7.11 或更高版本，Apple 设备推理尚未测试。 发布方称 BF16 源模型在 StrongREJECT 严格拒绝率为 4%、SimpleSafetyTests 严格拒绝率为 8%，相对基座的全词表下一 token KL 为 0.0426511；这些指标仅描述 BF16 源模型，量化版本未单独评测，Abliterix 与量化可能影响回答质量。
AI 根据报道生成 · 5 小时前更新
最新进展11月5日 17:35
GCSA-AiLab 发布 LFM3-VL-2B-Uncensored-MLX 无对齐视觉语言模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选GCSA-AiLab 发布 LFM3-VL-2B-Uncensored-MLX 无对齐视觉语言模型
GCSA-AiLab 发布 LFM3-VL-2B-Uncensored-MLX，基于 LiquidAI/LFM3-VL-2B，用 Abliterix 对语言主干注意力权重做逐层拒绝方向投影以降低拒绝行为，面向本地与边缘设备部署。BF16 源模型在 StrongREJECT 严格拒绝率为 4%、SimpleSafetyTests 严格拒绝率为 8%，相对基座的全词表下一 token KL 为 0.0426511。仓库提供 4bit、6bit、8bit 与 BF16 的 MLX 权重，Apple Silicon 需 MLX-VLM 0.7.11 或更高版本，Apple 设备推理尚未测试。
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