BMODetector v2.0 发布本地 AI 漏洞扫描器
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0xSilverSurfer 发布 BMODetector v2.0，这是一款命令行漏洞扫描与差距分析工具，由内置 Ollama 本地 AI 驱动，用于审计 REST API、AI 网站和 RAG 架构对 OWASP LLM Top 10 十类风险的抵抗能力。 安装器会下载两个轻量 Ollama 模型，并按空闲 RAM 自动选择：smollm2:135m（92 MB，适用于空闲 RAM 低于 1.2 Go 的虚拟机和低配置环境）和 qwen2.5:0.5b（390 MB，适用于空闲 RAM 为 1.2 至 3.8 Go 的标准 PC）。扫描流程包括多轮语义画像、按 Garak/JailbreakBench 探针生成提示词审计 LLM01–LLM10、按 80/100 阈值做四项标准差距分析，并输出 PDF 报告、HTML5 仪表盘、guardrails.yaml、Python 中间件、Nuclei 模板及 Wazuh CEF/SARIF 等 6 类交付物。
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- GitHub · 去对齐工具与仓库BMODetector v2.0：基于 Ollama 本地 AI 的 OWASP LLM Top 10 漏洞扫描器
BMODetector v2.0 是一款命令行漏洞扫描与差距分析工具，由内置 Ollama 本地 AI 驱动，自动审计 REST API、AI 网站和 RAG 架构对 OWASP LLM Top 10 十类风险的抵抗能力。安装器会下载 smollm2:135m（92 MB）等轻量 Ollama 模型，并按空闲 RAM 自动选择；扫描流程含多轮语义画像、按 Garak/JailbreakBench 探针生成提示词审计 LLM01–LLM10、按 80/100 阈值做四项标准差距分析，并输出 PDF 报告、HTML5 仪表盘、guardrails.yaml、Python 中间件、Nuclei 模板及 Wazuh CEF/SARIF 等 6 类交付物。
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