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Jeff v1.4 发布 34 个决策适配器与五个 SDK

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AI 综述

Jeff v1.4 已发布：这是一个 0.8B 小模型，通过 LoRA 适配器执行决策并返回校准概率。新版本提供 34 个开放权重决策适配器和一个自动选择适配器的路由器，发布者称领域准确率 90%+，单次决策推理约 2 ms，经托管 API 调用含网络开销约 40 ms。同时放出 Python、Node.js、Rust、C#、Java 五个 SDK，可在 CUDA 和 MLX 上运行，代码、权重与适配器目录均已公开。

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报道时间线

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11月6日

22:14
Reddit · r/LocalLLaMA精选
Jeff v1.4 发布：0.8B 决策模型新增 34 个开放权重适配器与 5 个 SDK
Jeff v1.4 发布，这是一个 0.8B 小模型，通过 LoRA 适配器做决策并返回校准概率。新版本提供 34 个开放权重决策适配器和一个自动选择适配器的路由器，支持领域准确率 90%+，单次决策推理约 2 ms，经托管 API 调用含网络开销约 40 ms。同时放出 Python、Node.js、Rust、C#、Java 五个 SDK，可在 CUDA 和 MLX 上运行，代码、权重与适配器目录均已公开。

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