众筹用户实测 Tiiny Pocket 三款模型:gpt-oss-120b 编码全过但最慢
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众筹用户实测 Tiiny Pocket 三款模型:gpt-oss-120b 编码全过但最慢
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AI 综述
一位 Tiiny Pocket 便携 AI 设备的众筹早期用户在 Reddit 发布实测:Qwen3.5-9B-Turbo 生成速度最快约 75 tok/s;Qwen3.6-35B-A3B-Turbo 约 64 tok/s,编码测试得 9/10;gpt-oss-120b 是唯一通过全部 10 项编码测试的模型,但仅约 16 tok/s,且加载约需 75 秒。 该设备配备 32GB SoC 加 48GB NPU 内存,共 80GB。测试在 TiinyOS 0.1.36 上进行,使用约 4K 输入 token 的同一基准文本、关闭提示缓存、每模型跑五次,低推理设置、最大输出 12,288 token。实测者称设备目前不支持导入自定义模型或从 Hugging Face 安装模型,官方表示计划推出模型导入工具。
AI 根据报道生成 · 20 小时前更新
最新进展11月5日 21:13
Tiiny AI 便携设备性能实测:Qwen3.6-35B、gpt-oss-120b 本地运行表现报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月5日
- Reddit · r/LocalLLaMATiiny AI 便携设备性能实测:Qwen3.6-35B、gpt-oss-120b 本地运行表现
一位众筹早期用户分享 Tiiny Pocket 便携 AI 设备(32GB SoC + 48GB NPU 内存,共 80GB)的实测结果。测试显示 Qwen3.5-9B-Turbo 生成速度达 75 tok/s 最快;Qwen3.6-35B-A3B-Turbo 约 64 tok/s 并在编码测试获 9/10;gpt-oss-120b 是唯一通过全部 10 项编码测试的模型,但仅约 16 tok/s 且加载约 75 秒。目前设备暂不支持导入自定义模型或从 Hugging Face 安装,官方表示计划推出模型导入工具。
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