作者开源浏览器端TTS项目Ninada，48个模型本地运行
先了解这件事
Reddit 用户 /u/init0 开源了 Ninada，提供 48 个在浏览器内 100% 本地运行的 24 kHz TTS 模型（ONNX 权重，CC-BY-4.0 许可，代码 MIT），覆盖古典梵语、英语及 10 种印度语言共 12 种语言，无需注册即可在网页上试用。模型发布在 Hugging Face，代码在 GitHub。 作者称在 Pixel 10 Pro XL 手机上以 WASM 运行可在 538ms 出声（0.75x RTF），桌面加载 27.9 MB HiFi-GAN 声码器（WebGPU 下 89 ms），手机自动切换到 21.7 MB 蒸馏版 iSTFTNet；浏览器内切分 VITS ONNX 模型使内存降 72% 至 162 MB。其测试还发现移动端 WebGPU 因着色器编译导致冷启动拖慢 6-14 秒，且 2-3 个 WASM 线程反而比单线程慢。
AI 根据报道生成 · 15 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Reddit · r/LocalLLaMA作者开源 Ninada 浏览器端 TTS，覆盖梵语等 12 种语言的 48 个 24 kHz 音色
/u/init0 开源了 Ninada，一套 100% 端上运行的浏览器 TTS 项目，代码 MIT 协议，48 个 ONNX checkpoint 采用 CC-BY-4.0，支持梵语、英语及 10 种印度语言，提供免注册的在线 studio。针对手机端问题，作者按设备自动切换声码器，桌面用 27.9 MB HiFi-GAN（WebGPU 89 ms），手机用 21.7 MB 蒸馏 iSTFTNet，浏览器内 <15 ms 切分 VITS ONNX 模型，将内存降 72% 至 162 MB，实现手机 538 ms 流式语音、零丢音，480 条测试片段的 MCD 为 3.09 到 3.22 dB。
- Reddit · r/LocalLLaMA精选Ninada 开源 48 个浏览器内 24 kHz TTS 模型，覆盖古典梵语、英语与 10 种印度语言
作者开源 Ninada，提供 48 个本地运行的 24 kHz TTS 专用模型（ONNX 权重，代码 MIT 许可），覆盖古典梵语、英语、印地语等 12 种语言，纯浏览器内运行无需注册。实现在 Pixel 10 Pro XL 手机 WASM 上 538ms 出声（0.75x RTF），桌面加载 27.9 MB HiFi-GAN、手机自动路由到 21.7 MB 蒸馏版 iSTFTNet，量化惩罚 0.00 dB MCD；实测发现移动 WebGPU 因着色器编译拖慢冷启动 6-14 秒，2-3 个 WASM 线程反比单线程慢。模型发布在 Hugging Face，代码在 GitHub。
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