steffi.ai 公布 Rust 推理引擎 llminfra 对比 SGLang 基准数据,仓库即将开源
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steffi.ai 公布 Rust 推理引擎 llminfra 对比 SGLang 基准数据,仓库即将开源
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AI 综述
steffi.ai 团队公布其为本地多智能体平台自研的 Rust 推理引擎 llminfra 首个内部版本,并在 RTX PRO 6000 上与 SGLang 对比测试运行 Qwen:250K 上下文的 turn TTFT 为 108 ms vs 1,440 ms(13.4 倍),冷启动 6.1 秒 vs 211.2 秒(34.8 倍);32 个 agent 各 32K 上下文时吞吐 209 tok/s vs 95 tok/s(2.2 倍),峰值 VRAM 52.9 GiB vs 86.3 GiB。 团队称正在清理文档、构建脚本并移除专有钩子,即将公开仓库开源。以上数据为团队自行公布的对比结果,尚待第三方复测。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
最新进展11月4日 06:27
llminfra 自研 Rust 推理引擎对比 SGLang 基准数据,开源仓库准备中报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- Reddit · r/LocalLLaMAllminfra 自研 Rust 推理引擎对比 SGLang 基准数据,开源仓库准备中
steffi.ai 团队为本地多智能体平台打造了 Rust 推理引擎 llminfra,在 RTX PRO 6000 上与 SGLang 对比测试运行 Qwen。250K 上下文的 turn TTFT 为 108 ms vs 1,440 ms(13.4x),冷启动 6.1s vs 211.2s(34.8x);32 个 agent 各 32K 上下文时吞吐 209 tok/s vs 95 tok/s(2.2x),峰值 VRAM 52.9 GiB vs 86.3 GiB。团队正在清理文档和构建脚本,即将公开仓库开源。
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