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开源发布 Deep-Research v0.1.0 深度研究流水线

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AI 综述

开发者在 GitHub 开源发布 Deep Research v0.1.0,一个模块化网络深度研究流水线:接收主题后生成结构化调查计划、以 4 种分析 personas 采集网页证据、按 12 条质量标准逐点审计,并产出带可溯源引用的 Markdown 报告,目标为全流程 10 分钟内完成。 项目采用 FastAPI + React/TypeScript,集成 Jina Search/Reader 和 OpenAI 兼容 LLM,支持 SSE 流式进度与 HMAC-SHA256 签名的 webhook 回调。目前处于 Checkpoint 1 阶段,完整同步流程与 SSE 流式已实现,尚无按 IP/密钥的限流中间件;界面和报告语言为葡萄牙语。

AI 根据报道生成 · 9 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. GitHub · 灵魂体仓库
    Deep Research:模块化网络深度研究流水线(v0.1.0)

    Deep Research v0.1.0 是一个模块化的网络深度研究流水线,接收主题后生成结构化调查计划、以 4 种分析 personas 采集网页证据、按 12 条质量标准逐点审计,并产出带可溯源引用的 Markdown 报告,目标是全流程 10 分钟内完成。技术栈为 FastAPI + React/TypeScript,集成 Jina Search/Reader 和 OpenAI 兼容 LLM,支持 SSE 流式进度与 HMAC-SHA256 签名的 webhook 回调,当前处于 Checkpoint 1(完整同步流程与 SSE 流式已实现),界面和报告语言为葡萄牙语。

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