开发者开源 credit-radar:LLM 工作流每日监控俄罗斯 12 家银行信贷条件
先了解这件事
Никита Агеев 在 GitHub 开源 credit-radar 项目,用 LLM 工作流每日监控俄罗斯 12 家银行的零售信贷条件(信用卡、现金贷款、分期、车贷)、监管动态与市场新闻,结果发布到 Telegram 频道 @rcradar 和静态网站。项目为个人项目,与雇主无关,采用 MIT 许可证。 系统抓取使用 headless Chromium 并遵守 robots.txt,模型只负责编辑和事实提取;输出需通过三道代码门禁加一个由另一模型担任的裁判(supported / no_hype / useful / primary),未通过则不发布。项目还内置广告与重复过滤、预算守护、evals 记录与 7 天快照比对以排除页面闪烁。模型调用走 Anthropic API,可通过 Fork sources.py 移植到其他市场。
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报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- GitHub · 灵魂体仓库credit-radar:基于 LLM 工作流的俄罗斯 12 家银行零售信贷条件每日监控项目
GitHub 开源项目 credit-radar 每日监控俄罗斯 12 家银行的零售信贷条件(信用卡、现金贷款、分期、车贷)、监管动态与市场新闻,结果发布到 Telegram 频道 @rcradar 和静态网站。整个系统作为 LLM 工作流构建:抓取用 headless Chromium 并遵守 robots.txt,模型只做编辑和事实提取,输出经三道代码门禁加一个由另一模型担任的裁判(supported / no_hype / useful / primary),未通过则不发布;还内置广告与重复过滤、预算守护、evals 记录(evals/run.py)与 7 天快照比对以排除页面闪烁。项目可通过 Fork sources.py 移植到其他市场,模型调用走 Anthropic API。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。