credit-radar：基于 LLM 工作流的俄罗斯 12 家银行零售信贷条件每日监控项目

GitHub 开源项目 credit-radar 每日监控俄罗斯 12 家银行的零售信贷条件（信用卡、现金贷款、分期、车贷）、监管动态与市场新闻，结果发布到 Telegram 频道 @rcradar 和静态网站。整个系统作为 LLM 工作流构建：抓取用 headless Chromium 并遵守 robots.txt，模型只做编辑和事实提取，输出经三道代码门禁加一个由另一模型担任的裁判（supported / no_hype / useful / primary），未通过则不发布；还内置广告与重复过滤、预算守护、evals 记录（evals/run.py）与 7 天快照比对以排除页面闪烁。项目可通过 Fork sources.py 移植到其他市场，模型调用走 Anthropic API。