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recipes-llm 发布 Telegram 食谱助手

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AI 综述

MichaelZhdanov 发布 GitHub 项目 recipes-llm:一个 Telegram 食谱 AI 助手,用 GLM-5.1 把自然语言问题拆成“含/不含”过滤条件,在 povarenok.ru 的 145,954 条食谱中检索,并由代码校验引用与数字。项目称带过滤的检索在 92% 的命中食谱上满足“有某食材且无某食材”条件,纯向量检索仅 56%。 遇到检索失败、看不懂食谱、身体状况或数据错误等情况时,机器人把对话转给 Telegram 群里的真人厨师顾问双向转发。 运行需要 Docker Compose v2、make 和 uv;API 密钥放在 .env 的 CLOUD_RU_API_KEY(服务账号需“项目”级、余额需卢布)。全量建索引约 200 卢布、80 分钟,中断可用 --resume 续跑。代码为 MIT 许可。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月7日
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库
    GitHub 项目 recipes-llm:Telegram 食谱 AI 助手,用 GLM-5.1 检索 145,954 条食谱并转人工

    GitHub 项目 recipes-llm 是一个 Telegram 食谱 AI 助手,用 GLM-5.1 把自然语言问题拆成「含/不含」过滤条件,在 145,954 条 povarenok.ru 食谱中检索并由代码校验引用与数字。带过滤的检索在 92% 的命中食谱上满足「有某食材且无某食材」条件,纯向量检索仅 56%。遇到失败、看不懂食谱、身体状况或数据错误等情况时,机器人把对话转给 Telegram 群里的真人厨师顾问双向转发。

本事件热度走势

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1011月7日 14:00
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