自建波兰语小测试集公布小模型初步结果
先了解这件事
一位开发者(Reddit 用户 /u/Full-Travel857)自建了名为 "Zacharski tests" 的测试集,在自己的 RTX 5050(8 GB VRAM)笔记本上通过 Ollama 测试本地小模型的波兰语能力,并公布了首批结果。测试集包含 8 个波兰语任务(7 个语法题加 1 个取自 13 世纪《Henryków 书》的知识题)、4 个 JSON 任务和 3 个 Python 任务。 初步结果显示,gemma2:9b(Q4_0 量化)在 JSON 和代码任务上得 7/7,但波兰语任务仅得 3/8,例如把 "22 只猫" 错写成 "dwudziesty dwa koty"。作者称后续还将测试 qwen3:8b、llama3.1:8b、gemma3:12b 以及波兰语模型 Bielik 11B 和 Bielik-Minitron 7B。 作者强调这只是小样本快速检查,在自己电脑上按实际使用的量化版本运行,并非排名。测试设置为每任务单次作答、temperature 0(seed 42)、上下文 2k、关闭思考;生成的代码仅用 Python ast 解析,不执行。
AI 根据报道生成 · 15 小时前更新
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- Reddit · r/LocalLLaMA自建 "Zacharski tests":在 8 GB VRAM 上快速测试本地小模型的波兰语语法能力
一位开发者在 RTX 5050(8 GB)笔记本上用 Ollama 自建了 "Zacharski tests" 测试集,包含 8 个波兰语任务(7 个语法题 + 1 个知识题,来自 13 世纪《Henryków 书》)、4 个 JSON 任务和 3 个 Python 任务。首批结果显示 gemma2:9b(Q4_0)JSON/代码得 7/7,但波兰语仅 3/8,如把 "22 只猫" 写成 "dwudziesty dwa koty"。后续将测试 qwen3:8b、llama3.1:8b、gemma3:12b 及波兰语模型 Bielik 11B 和 Bielik-Minitron 7B,作者强调这只是小样本快速检查而非排名。
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