jsantillana 发布 Gemma-4-26B-A4B-it 无审查版
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jsantillana 发布 Gemma-4-26B-A4B-it 无审查版
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AI 综述
jsantillana 在 Hugging Face 发布了 google/gemma-4-26B-A4B-it 的无审查 abliterated 版本,通过对第 8 至 13 层做定向正交子空间投影去除拒答行为和说教式免责声明。作者称第 12 层拒答分离度最高(范数 66.50),并对 self_attn.o_proj、mlp.down_proj 及全部 128 个 MoE 专家的 experts.down_proj 做了张量投影。 该模型约 25.8B 总参数、每 token 激活约 3.8B–4.0B,支持 256K 上下文。作者称推理、编码与事实解题能力未退化,但这是发布方的说法,并非独立验证的结果。 作者将该模型定位为研究对齐机制、机制可解释性和 AI 安全边界的用途,使用者需自行负责遵守当地法律法规。
AI 根据报道生成 · 19 分钟前更新
最新进展11月8日 07:02
jsantillana 发布 gemma-4-26B-A4B-it-abliterated 无对齐版本报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月8日
- Hugging Face · 新模型:abliterated精选jsantillana 发布 gemma-4-26B-A4B-it-abliterated 无对齐版本
jsantillana 发布了 google/gemma-4-26B-A4B-it 的无审查 abliterated 版本,通过对第 8 至 13 层做定向正交子空间投影去除拒答行为与说教式免责声明。作者称第 12 层拒答分离度最高(范数 66.50),并对 self_attn.o_proj、mlp.down_proj 及全部 128 个 MoE 专家的 experts.down_proj 做了张量投影。该模型约 25.8B 总参数、每 token 激活约 3.8B–4.0B,支持 256K 上下文,作者称推理、编码与事实解题能力未退化。
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