honeybeepf-llm：eBPF 无侵入采集 K8s 中 LLM token 与延迟指标
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honeybeepf-llm：eBPF 无侵入采集 K8s 中 LLM token 与延迟指标
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AI 综述
honeybee-studio 在 GitHub 上介绍了开源工具 honeybeepf-llm：一个 Rust 编写的 eBPF agent，以 DaemonSet 方式在 Kubernetes 集群中运行，通过 uprobe 挂接 OpenSSL 的 SSL_write/SSL_read 读取明文 HTTP 请求，无需改代码、无代理、无 SDK，即可按 namespace 和 pod 导出 LLM token 用量、请求数和延迟，经 OpenTelemetry 输出。 仓库说明中列出了使用限制：agent 需要 hostPID 及 BPF、PERFMON、SYS_ADMIN、SYS_PTRACE 权限，每节点请求 200m CPU / 512Mi（上限 1 CPU / 1Gi）；只能看到经由 OpenSSL 发出的 HTTPS 调用，明文 HTTP 端点（如集群内典型的 Ollama 或 vLLM）不在监控范围；此外 Node.js 26 默认协商 HTTP/2，其内置 fetch 及官方 OpenAI、Anthropic Node SDK 的调用目前也无法记录。
AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新
最新进展11月5日 15:20
honeybeepf-llm：用 eBPF 无侵入采集 Kubernetes 中 LLM token 与延迟指标报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- GitHub · 灵魂体仓库精选honeybeepf-llm：用 eBPF 无侵入采集 Kubernetes 中 LLM token 与延迟指标
honeybeepf-llm 是一个 Rust eBPF agent，以 DaemonSet 运行，通过 uprobe 挂接 OpenSSL 的 SSL_write/SSL_read，读取明文 HTTP 请求，无需改代码、无代理、无 SDK 即可按 Kubernetes namespace 和 pod 导出 LLM token 用量、请求数和延迟，经 OpenTelemetry 输出。
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