神农发布古典亚洲医学翻译层与1.5B模型
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神农发布古典亚洲医学翻译层与1.5B模型
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AI 综述
Shennong 发布古典亚洲医学翻译层、知识图谱及 1.5B 参数微调模型 shennong-1.5b-sft,代码与权重采用 Apache-2.0,提供 940 MB 的 Q4 GGUF 版本可在 CPU 运行,首次查询因模型加载约需 1 分钟。数据按来源各自许可保留:公有领域材料复制、共享许可遵守、受限材料仅引用不转发;项目限定研究用途,不用于给药或自我治疗指导。 在 200 个领域问题上得分 39.0%,高于未微调模型的 25.5%;歸經预测靶器官命中率 7.48% 对 3.80%(n=2,059,p=0.008)。但药物名到分类单元解析准确率仅 14.1%(n=368),该误差会被下游各层继承。
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最新进展11月8日 06:37
Shennong 发布 1.5B 开源模型,解码古典亚洲医学文本报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月8日
- GitHub · 去对齐工具与仓库Shennong 发布 1.5B 开源模型,解码古典亚洲医学文本
Shennong 发布 1.5B 参数 Apache-2.0 开源微调模型(940 MB Q4 GGUF,可在 CPU 运行)及古典亚洲医学发现 pipeline。在 200 个领域问题上得分 39.0%,高于未微调模型的 25.5%;歸經 预测靶器官命中率 7.48% 对 3.80%(n=2,059,p=0.008)。药物名到分类单元解析准确率仅 14.1%(n=368),该误差会被下游各层继承。
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