开源发布 LLM 漏洞评估平台 Fenrir
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开源发布 LLM 漏洞评估平台 Fenrir
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AI 综述
twseptian 开源发布了面向 LLM 与 GenAI 应用的 Web 端漏洞评估平台 Fenrir，采用 MIT 协议。平台映射 OWASP Top 10 for LLM Applications (2025) 的 12 类测试，包括 LLM01 至 LLM10 以及 LLMAPI 和 Agentic 威胁类。 平台提供 canary-token、prompt-leak、secrets/PII 等确定性检测器，可选 AI 自适应多轮攻击阶段，支持 SARIF 2.1.0、CSV、JSON、PDF 报告导出，并已在 DVLLM 公开训练靶场上完成验证。该项目仅限授权测试，需针对自己拥有或获书面许可的系统使用，部署需 Python 3.11+ 或 Docker。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
最新进展11月4日 14:29
fenrir：面向 LLM 与 GenAI 应用的 Web 端漏洞评估平台报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- GitHub · 灵魂体仓库fenrir：面向 LLM 与 GenAI 应用的 Web 端漏洞评估平台
开源项目 fenrir 发布，是一个面向 LLM 和 GenAI 应用的 Web 端漏洞评估平台，覆盖 OWASP Top 10 for LLM Applications (2025) 映射的 12 类测试，包括 LLM01 至 LLM10、LLMAPI 和 Agentic 威胁。平台提供 canary-token、prompt-leak、secrets/PII 等确定性检测器，可选 AI 自适应多轮攻击阶段，支持 SARIF 2.1.0、CSV、JSON、PDF 报告导出，并已在 DVLLM 公开训练靶场上完成验证。仅限授权测试，需 Python 3.11+ 或 Docker 部署。
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