SARBLOH 论文称感知而非规划主导 ARC-AGI-3 表现

Harsidak Singh Banwait 在 arXiv（2611.06793）发布开源智能体 SARBLOH 的论文，称决定 ARC-AGI-3 交互推理表现的是空间感知而非规划能力，论文已提交 ARC Prize 2026 论文赛道。 论文中的结果：零参数 O(HW) 感知引擎在 35 ms 内将帧转为物体清单与几何简报，把 8 种呈现下的 rubric 分数从 3/28 提升到 25/28，token 用量降低 89.4%；在单块 Kaggle RTX PRO 6000 的 9 小时预算内，隐藏评测得分 16.53，为首届 Milestone 冠军的 13.7 倍；23 个 held-out 游戏上几何不变量 100% 泛化，而单帧 affordance 猜测仅 6-50%。

AI 根据报道生成 · 16 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。