Cactus Compute发布22MB视觉语言模型Mirage
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Cactus Compute发布22MB视觉语言模型Mirage
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AI 综述
Cactus Compute发布视觉语言模型Mirage,权重文件22 MB,面向手机、可穿戴设备和机器人,单次运行即可完成场景描述、目标检测、OCR、分割、空间关系分析与决策。Cactus Compute称,在三星Galaxy S26上端到端实测为NPU 74 ms、CPU 107 ms,场景描述支持英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、荷兰语和波兰语。 模型共51.3M参数,含7.8M图像编码器、40.8M语言解码器和2.6M的OCR与空间头。在128张图片的256道VQAv2问题上,未微调的Qwen3-0.6B仅凭问题得分9.3,加入Mirage的结构化记录与完整推理轨迹后升至31.3;但作者称未发现推理轨迹带来可靠增益。
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最新进展11月7日 03:46
Cactus Compute 发布 22 MB 视觉语言模型 Mirage,可在手机端单次完成检测与 OCR报道时间线
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11月7日
- Reddit · r/LocalLLaMA精选Cactus Compute 发布 22 MB 视觉语言模型 Mirage,可在手机端单次完成检测与 OCR
Cactus Compute 发布 Mirage,一个 22 MB 权重的小型视觉语言模型,面向手机、可穿戴设备和机器人,单次运行即可完成场景描述、目标检测、OCR、分割、空间关系分析与决策。在三星 Galaxy S26 上端到端实测为 NPU 74 ms、CPU 107 ms,描述支持英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、荷兰语和波兰语。模型共 51.3M 参数,含 7.8M 图像编码器、40.8M 语言解码器和 2.6M 的 OCR 与空间头;在 128 张图片的 256 道 VQAv2 问题上,未微调的 Qwen3-0.6B 仅凭问题得分 9.3,加入 Mirage 的结构化记录与完整推理轨迹后升至 31.3,但作者未发现轨迹带来可靠增益。
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