开发者 kumarakshu 开源 LLM 编排仓库 Adaptive LLM Orchestrator
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开发者 kumarakshu 开源 LLM 编排仓库 Adaptive LLM Orchestrator
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AI 综述
开发者 kumarakshu 在 GitHub 发布开源仓库 Adaptive LLM Orchestrator，一个面向 LLM 应用的编排系统，按"分析→路由→执行→验证→缓存→复用"流程工作，提供响应缓存（默认 TTL 3600 秒）、基于 context_id 的会话上下文管理和任务检查点等功能。 系统内置 Google Gemini、OpenAI、Anthropic 适配器，通过 FastAPI 提供 REST API。目前经核实的演示运行在 Google Gemini 和内存后端上；持久化的 Redis 存储需另行配置环境并验证运行。Provider 调用依赖有效的 API 凭据与配置，托管服务在空闲后可能休眠，首次请求会较慢。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月1日 09:38
Adaptive LLM Orchestrator：面向 LLM 应用的智能模型路由与缓存编排系统报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- GitHub · 去对齐工具与仓库Adaptive LLM Orchestrator：面向 LLM 应用的智能模型路由与缓存编排系统
kumarakshu 开源了 Adaptive LLM Orchestrator，一个让 LLM 应用更高效、灵活、省成本的智能编排系统，按"分析→路由→执行→验证→缓存→复用"流程工作。系统提供响应缓存（默认 TTL 3600 秒，可选 Redis 存储）、基于 context_id 的会话上下文管理、任务检查点与响应验证升级机制。内置 Google Gemini、OpenAI、Anthropic 适配器，经 FastAPI 提供 REST API；已验证的演示使用 Google Gemini 和内存后端。
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- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
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