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avolxn 发布基于 nanochat 的在线蒸馏训练仓库 tinygpt

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先了解这件事

AI 综述

avolxn 在 GitHub 发布 tinygpt，一套基于 nanochat 架构的分布式训练流水线，用 Transformers、PyTorch FSDP2、vLLM、Airflow 和 MLflow 组成，核心改动是将 SFT 替换为在线知识蒸馏，并沿用 nanochat 的默认训练配方，分词器取自教师模型。默认教师模型为 Mistral-7B-Instruct-v0.3，可通过 TEACHER_MODEL 更换（如 Qwen3-8B）；学生模型含 24 个 Transformer block，FP8 预训练默认开启，可设 FP8=0 关闭。运行要求 Python 3.12+、uv、带兼容 NVIDIA CUDA 驱动的 Linux，计算器与 HumanEval 评测还需 Docker；评测使用 DCLM CORE、ARC、MMLU、GSM8K 和 HumanEval。

AI 根据报道生成 · 19 小时前更新

最新进展11月1日 12:39

avolxn/tinygpt：基于 nanochat 的在线知识蒸馏训练流水线

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月1日

12:39
GitHub · 灵魂体仓库
avolxn/tinygpt：基于 nanochat 的在线知识蒸馏训练流水线
GitHub 上的 tinygpt 是一套基于 nanochat 的分布式训练流水线，用 Transformers、PyTorch FSDP2、vLLM、Airflow 和 MLflow 组成，将 SFT 替换为在线蒸馏。默认教师模型为 Mistral-7B-Instruct-v0.3，可经 TEACHER_MODEL 更换（如 Qwen3-8B）；学生含 24 个 Transformer block，FP8 预训练默认开启，评测使用 DCLM CORE、ARC、MMLU、GSM8K 和 HumanEval。

本事件热度走势

可比范围当前: 6
可比范围峰值: 1011月1日 13:00
近 24 小时变化: –

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