网友在 RTX 3080 Ti 上实测 Qwen 3.8 Flash 生成 Uber 演示
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网友在 RTX 3080 Ti 上实测 Qwen 3.8 Flash 生成 Uber 演示
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AI 综述
Reddit r/LocalLLaMA 用户 /u/dreamai87 在 RTX 3080 Ti（12 GB 显存）加 64 GB 内存上实测 Qwen 3.8 Flash，测试内容为用一个复杂提示词让模型创建 uber 文件夹并生成 HTML/JS/CSS 动画，演示 Uber 如何在城市中发现用户用车需求并分配车辆。
AI 根据报道生成 · 12 小时前更新
最新进展11月6日 03:44
网友用 RTX 3080 Ti 实测 Qwen 3.8 Flash：生成 Uber 需求发现模型演示报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- Reddit · r/LocalLLaMA网友用 RTX 3080 Ti 实测 Qwen 3.8 Flash：生成 Uber 需求发现模型演示
Reddit r/LocalLLaMA 用户在 RTX 3080 Ti（12 GB 显存）+ 64 GB 内存上实测 Qwen 3.8 Flash。测试用一个复杂提示词：要求模型创建 uber 文件夹并生成 HTML/JS/CSS 动画，演示 Uber 如何在城市中发现用户用车需求并分配车辆，每个文件不超过 100 行代码，再用 heygen-com/hyperframes 技能和 kokoro 语音库生成讲解视频。作者邀请其他人在相同硬件和提示词下提交对比结果。
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- 可比范围当前
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- 1011月6日 04:00
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