发布心脏病学多语言小模型套件CardioLM
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发布心脏病学多语言小模型套件CardioLM
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AI 综述
Manuela-Daniela Danu等作者发布心脏病学多语言小型语言模型套件CardioLM，包含在心脏病学与生物医学语料上继续预训练得到的语言特定编码器CardioBERTa，以及微调后的命名实体识别模型CardioNER。配套语料CardioCCC由508篇西班牙语心脏病病例报告经机器翻译、标注投影和临床医生审核扩展至捷克语、荷兰语、英语、意大利语、罗马尼亚语和瑞典语，标注覆盖疾病、症状、操作和药物。 作者报告称，心脏病学专用预训练将伪困惑度最多降低8倍，但严格span级F1变化不超过0.04；联合训练的多语言XLM-RoBERTa-large模型在几乎所有语言和实体类型上取得最佳严格F1，比最强单语言系统高出最多0.13 F1。
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最新进展11月5日 20:41
CardioLM：面向心脏病学领域的多语言小型语言模型套件报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv · cs.AICardioLM：面向心脏病学领域的多语言小型语言模型套件
CardioLM 包含在心脏病学与生物医学语料上继续预训练得到的语言特定编码器 CardioBERTa，以及在 CardioCCC 上微调的命名实体识别模型 CardioNER。CardioCCC 由 508 篇西班牙语心脏病病例报告经机器翻译、标注投影和临床医生审核扩展至捷克语、荷兰语、英语、意大利语、罗马尼亚语和瑞典语，标注覆盖疾病、症状、操作和药物。心脏病学专用预训练将伪困惑度最多降低 8 倍，但严格 span 级 F1 变化不超过 0.04；联合训练的多语言 XLM-RoBERTa-large 模型在几乎所有语言和实体类型上取得最佳严格 F1，比最强单语言系统高出最多 0.13 F1。
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