ZelligeAI 发布 Tessera-27B-B-CJK-RL 强化学习版
先了解这件事
ZelligeAI 发布 Tessera-27B-B-CJK-RL，这是在其 CJK 压缩思考的 Qwen3.8-27B 编码智能体基础上做的强化学习版本，开放权重、Apache-2.0。据其公布，在 118 道 AIME 2022-2024、LiveCodeBench 与 MATH level 5 难题上答对 100 题，前一版为 89 题；在 16 个留出编码任务的智能体回合中，典型回合思考 token 为 base 的 0.67x（90% CI 0.53-0.85），256 次工具调用全部有效。训练在 Tinker 上做了 8 次 RL 更新。 GGUF 仓库提供 BF16 与 UL-Q3_K_XL 到 Q8_K_XL 量化（Q3 为 13.15 GB，暂无 XXS）。ZelligeAI 称尚未对这些量化版本做基准测试，也未试过视觉投影器。此前在 11 月 5 日前下载原版 Tessera-27B-B-CJK-NVFP4 的用户，其 config.json 在 vLLM 中无法加载，现已修复，需重新下载 config.json。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
报道时间线
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- Reddit · r/LocalLLaMA精选ZelligeAI 发布 Tessera-27B-B-CJK-RL：为 CJK 思考编码智能体补上数学与代码 RL 更新
ZelligeAI 发布 Tessera-27B-B-CJK-RL，这是在其 CJK 压缩思考的 Qwen3.8-27B 编码智能体基础上做的 RL 版本，开放权重、Apache-2.0。在 118 道 AIME 2022-2024、LiveCodeBench 与 MATH level 5 难题上答对 100 题，前一版为 89 题；在 16 个留出编码任务的智能体回合中，典型回合思考 token 为 base 的 0.67x（90% CI 0.53-0.85），256 次工具调用全部有效。训练在 Tinker 上做了 8 次 RL 更新，GGUF 仓库提供 BF16 与 UL-Q3_K_XL 到 Q8_K_XL 量化。
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