开源DPDP隐私合规多Agent系统dpdp-compass发布
先了解这件事
开发者 Aaad1tyaaA 在 GitHub 开源了 dpdp-compass，一个面向印度 DPDP 法案的隐私政策合规审计原型，基于 LangGraph 多智能体流水线和混合知识库（Qdrant 向量、Neo4j 图、Postgres），以证据优先方式生成带引用的合规结论。 引擎层面已完成 83 个条款分块、28 条定义、74 条义务记录与 264 条关系，内置 RAGAS Faithfulness、Citation Accuracy 等评测指标，配套 198 题的 DPDP-QA 与 40 条合成政策数据集。项目提供 Business/Citizen 两种模式，LLM 层与供应商无关，可设 MOCK_LLM=true 无需 API key 演示。作者称其为生产级原型（B.Tech 毕业设计，可支撑论文）。
AI 根据报道生成 · 11 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- GitHub · 3D 生成新仓库dpdp-compass：基于 LangGraph 多智能体的隐私政策合规审计开源项目
GitHub 新仓库 dpdp-compass 是一个面向 DPDP 法案的隐私政策合规审计原型，采用 LangGraph 多智能体流水线与混合知识库（Qdrant 向量、Neo4j 图、Postgres），以证据优先方式生成带引用的合规结论。引擎层面完成 83 个条款分块、28 条定义、74 条义务记录与 264 条关系，支持 RAGAS Faithfulness、Citation Accuracy 等内置评测指标，并配套 198 题的 DPDP-QA 与 40 条合成政策数据集。项目开源，提供 Business/Citizen 两种模式，LLM 层 provider-agnostic，可设 MOCK_LLM=true 无 key 演示。
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