dpdp-compass：基于 LangGraph 多智能体的隐私政策合规审计开源项目

GitHub 新仓库 dpdp-compass 是一个面向 DPDP 法案的隐私政策合规审计原型，采用 LangGraph 多智能体流水线与混合知识库（Qdrant 向量、Neo4j 图、Postgres），以证据优先方式生成带引用的合规结论。引擎层面完成 83 个条款分块、28 条定义、74 条义务记录与 264 条关系，支持 RAGAS Faithfulness、Citation Accuracy 等内置评测指标，并配套 198 题的 DPDP-QA 与 40 条合成政策数据集。项目开源，提供 Business/Citizen 两种模式，LLM 层 provider-agnostic，可设 MOCK_LLM=true 无 key 演示。