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研究者微调NLLB-200提升德英翻译

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AI 综述

研究者 SK Deeraj 从 OPUS Books 整理出 25k 高质量德英平行句对（由 45k 原始句对经编码校验、长度过滤、语言识别、去重和质量评分筛选而来），并微调 Meta 的 NLLB-200 模型。微调后的 NLLB-600M 在文学与技术德英翻译上较基座模型提升 +3.4 BLEU、+2.6 chrF++、降低 3.2 TER，采用混合精度、梯度累积与梯度检查点以适配消费级 GPU。微调模型已在 HuggingFace 发布，并集成到开源文档翻译系统 LinguaHaru，支持 PDF 与 Office 文档的格式保留翻译；数据集准备脚本、训练代码和评估工具均已提供以便复现。

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报道时间线

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11月5日

18:35
arXiv · cs.CL
从 OPUS Books 构建平行语料并微调 Meta NLLB-200 实现德英翻译
研究者从 OPUS Books 整理出 25k 高质量德英平行句对（由 45k 原始句对经编码校验、长度过滤、语言识别、去重和质量评分筛选而来），并微调 Meta 的 NLLB-200 模型。微调后的 NLLB-600M 在文学与技术德英翻译上较基座模型提升 +3.4 BLEU、+2.6 chrF++、降低 3.2 TER，采用混合精度、梯度累积与梯度检查点以适配消费级 GPU。模型已集成到开源文档翻译系统 LinguaHaru，支持 PDF 与 Office 文档的格式保留翻译，并在 HuggingFace 上发布。

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