Terminal-Bench 2.0审计后发布2.1修复版
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论文作者对发布前经过人工与LM辅助审查和红队测试的Terminal-Bench 2.0进行审计,发现约30%的基准存在问题,并将修复结果以Terminal-Bench 2.1发布。 修复改变了评测结果:准确率提升超过10个百分点,榜单排名最多变动三位,整体排名仍高度相关(Spearman rho = 0.958)。论文还指出固定wall-clock预算会实质影响智能体表现,例如放宽时间限制后GPT 5.4上20pp的harness差距被消除,GPT 5.4 mini上30pp的差距缩小到5pp。 论文提出“基准维护债务”概念,即基准分数与其要测量的能力之间不断扩大的差距,并给出结合社区报告、任务产物、智能体轨迹、自动oracle检查和人工把关修复的持续验证流程。
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- arXiv · cs.AI论文提出基准即软件:Terminal-Bench 2.0 审计发现约 30% 问题并发布 2.1 修复版
论文提出基准维护债务概念,即基准分数与其要测量的能力之间不断扩大的差距,并给出结合社区报告、任务产物、智能体轨迹、自动 oracle 检查和人工把关修复的持续验证流程。作者将该流程用于发布前经过人工与 LM 辅助审查和红队测试的 Terminal-Bench 2.0,审计发现约 30% 的基准存在问题,修复结果以 Terminal-Bench 2.1 发布。修复改变了评测结果:准确率提升超过 10 个百分点,榜单排名最多变动三位,整体排名仍高度相关(Spearman rho = 0.958);论文还指出固定 wall-clock 预算会实质影响智能体表现,例如放宽时间限制后 GPT 5.4 上 20pp 的 harness 差距被消除,GPT 5.4 mini 上 30pp 的差距缩小到 5pp。
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