YakshBH 开源基于 PDF 的 RAG 问答应用 Rag-docs-assistant
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YakshBH 开源基于 PDF 的 RAG 问答应用 Rag-docs-assistant
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AI 综述
YakshBH 在 GitHub 开源 Rag-docs-assistant，这是一个教育性 RAG 问答应用，用于对少量公开 PDF 文档提问，默认用 Ollama（llama3.2:3b）本地生成带 [文件名, 页码] 引用的答案。 技术上，该项目用 PyMuPDF 提取文本，采用 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 嵌入与 ChromaDB 持久化存储，结合 BM25 式检索与 RRF 融合；也可改用 OpenAI 兼容 API 或 Gemini。它提供 Streamlit UI、CLI 和 FastAPI 三种接口，附带 40 条评测用例和 pytest 测试覆盖，不支持扫描版 PDF。
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最新进展10月27日 13:32
YakshBH 开源 Rag-docs-assistant：基于 PDF 的 RAG 问答应用报道时间线
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10月27日
- GitHub · 灵魂体仓库YakshBH 开源 Rag-docs-assistant：基于 PDF 的 RAG 问答应用
YakshBH 在 GitHub 发布教育性 RAG 问答应用 Rag-docs-assistant，用于对少量公开 PDF 文档提问。该项目用 PyMuPDF 提取文本，配合 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 嵌入与 ChromaDB 持久化存储，结合 BM25 式检索与 RRF 融合，默认通过 Ollama（llama3.2:3b）生成带 [文件名, 页码] 引用的答案，也支持 OpenAI 兼容 API 和 Gemini。它提供 Streamlit UI、CLI 和 FastAPI 接口，含 40 条评测用例与 pytest 覆盖，不支持扫描版 PDF。
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