跳到正文
GitHub · 灵魂体仓库·· 4 小时前AI 评分37

YakshBH 开源 Rag-docs-assistant:基于 PDF 的 RAG 问答应用

YakshBH/Rag-docs-assistant

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/YakshBH/Rag-docs-assistant

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

YakshBH 在 GitHub 发布教育性 RAG 问答应用 Rag-docs-assistant,用于对少量公开 PDF 文档提问。该项目用 PyMuPDF 提取文本,配合 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 嵌入与 ChromaDB 持久化存储,结合 BM25 式检索与 RRF 融合,默认通过 Ollama(llama3.2:3b)生成带 [文件名, 页码] 引用的答案,也支持 OpenAI 兼容 API 和 Gemini。它提供 Streamlit UI、CLI 和 FastAPI 接口,含 40 条评测用例与 pytest 覆盖,不支持扫描版 PDF。

来源:GitHub · 灵魂体仓库 · github.com