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Qwen 发布 SpecOPD 论文：分支并行在线蒸馏加速投机解码

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AI 综述

Qwen 团队发布 SpecOPD 论文，提出面向投机解码的分支并行 on-policy 蒸馏框架，让起草器训练不再依赖串行的 draft-and-verify 流程，论文、博客与代码已开源。其做法是在参考锚点处从不断演化的起草器策略抽取独立分支，将起草采样与目标模型监督并行化。论文称，在 8B（GQA）、27B（GQA-GDN）和 125B（QSA-GDN）三个目标模型及 DFlash、DSpark、DFlash V2 三种并行起草架构上，SpecOPD 平均接受长度最高提升 41.45%，监督 token 吞吐较串行 rollout 提升 16.09 倍，相对自回归解码最高加速 3.56 倍。

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报道时间线

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11月6日

01:03
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Qwen 发布 SpecOPD 论文：分支并行 on-policy 蒸馏加速投机解码
Qwen 团队发布 SpecOPD 论文，提出分支并行的 on-policy 蒸馏框架，让投机解码的起草器训练不再依赖串行的 draft-and-verify 流程。在 8B（GQA）、27B（GQA-GDN）和 125B（QSA-GDN）目标模型及 DFlash、DSpark、DFlash V2 三种并行起草架构上，平均接受长度最高提升 41.45%，监督 token 吞吐较串行 rollout 提升 16.09 倍，相对自回归解码最高加速 3.56 倍。论文、博客与代码已开源。

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