DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B 去对齐版本发布
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DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B 去对齐版本发布
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AI 综述
用户 yuna1126 在 Hugging Face 发布了 DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B 的 abliterated 去对齐版本,使用 Tema_Q-Abliterated v3.0.1(SCAPE 算法)处理,通过从权重中消融拒绝方向来移除拒答行为。 发布者称该模型实测全量生成拒绝率为 1/100,与基座模型(Jackrong/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B)的 KL 散度为 0.0421,可像基座模型一样在 transformers、vLLM、llama.cpp 转换等场景使用。但页面同时标注 collapse 检查结果为 DEGENERATED(提示词复唱率 1%、角色模板输出率 1%)。
AI 根据报道生成 · 13 小时前更新
最新进展11月4日 21:09
DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B 的 Tema_Q-Abliterated 去对齐版发布报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- Hugging Face · 新模型:abliterated精选DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B 的 Tema_Q-Abliterated 去对齐版发布
yuna1126 在 Hugging Face 发布了用 Tema_Q-Abliterated v3.0.1(SCAPE 算法)处理 DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B 得到的 abliterated 去对齐版本。该工具通过从权重中消融拒绝方向移除拒答行为,实测全量生成拒绝率为 1/100,与基座模型的 KL 散度 0.0421,但 collapse 检查结果为 DEGENERATED(提示词复唱率 1% 加角色模板输出率 1%)。
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