StepBack：步骤级错误定位重采样方法

1. 02:12
   arXiv · cs.AI

   StepBack：面向高效测试时推理的步骤级错误定位重采样方法

   StepBack 是一种步骤级错误定位重采样方法，用于高效测试时推理：先用少量草稿轨迹和轻量信号定位可能的首个错误位置，再重采样该错误步骤及其后续部分，最后进行多数答案投票。在七个数学推理与多跳 QA 基准上，StepBack 平均准确率与自一致性（SC）持平，同时将 token 用量最多降低 41.26%。该方法还可与 Adaptive Consistency 等自适应推理方法结合，进一步提升推理时效率。

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