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Qwen2.5-1.5B-Abliterated GGUF 量化版发布

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AI 综述

Hugging Face 上发布了 Qwen2.5-1.5B-Abliterated 的 GGUF 量化版本（Q4_K_M，约 986 MB），该版本由 AmareshHebbar 的 safetensors 原模型先反量化至 F16，再用 llama.cpp 量化而来，主要面向 PocketLLM Android 应用的端侧推理。模型内嵌 tokenizer.chat_template，支持 --jinja 参数，架构为 qwen2，上下文长度 32768 且可在运行时调整；推荐采样参数为 temperature=0.7、top_p=0.8、top_k=20、repeat_penalty=1.1。

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报道时间线

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11月5日

12:20
Hugging Face · 新模型：abliterated
Qwen2.5-1.5B-Abliterated GGUF 量化版上传 Hugging Face
Hugging Face 上发布了 Qwen2.5-1.5B-Abliterated 的 GGUF 量化版本，由 bitsandbytes NF4 safetensors 先反量化至 F16，再用 llama.cpp 量化为 Q4_K_M，文件大小 986 MB。该版本内嵌 tokenizer.chat_template，支持 --jinja，架构为 qwen2，上下文长度 32768 且可在运行时调整。推荐采样参数为 temperature=0.7、top_p=0.8、top_k=20、repeat_penalty=1.1，主要面向 PocketLLM Android 应用的端侧推理。

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