NYU 研究者开源信用社合规 Copilot RegLens
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NYU 的 Sai Akhilesh Vangala 在 GitHub 开源了 RegLens,一个面向信用社客服的监管合规 Copilot,语料为 2026-10-02 固定版 eCFR 联邦消费银行法规,含 2371 段、2495 个引用分块和 2276 条引用边,以 MIT 许可发布。 其设计思路是模型只提议、确定性代码把关:引用必须是工具返回段落的逐字子串,日期必须来自计算器,争议一律转工单,未支持内容被扣留转人工。评测显示该配置在 43 题黄金集上答对率 0.94,97% 回答附有已验证引文,未支持声明为 0,单题成本 $0.0013,全部评测含重试共花费 $0.47。检索实测还发现混合检索(BM25+dense RRF)反而低于纯稠密检索,引用图更适合作为 Agent 工具而非排序信号。 使用上,期限计算器、"try to fool the checker" 面板、语义搜索和引用图浏览器无需密钥即可运行;实时回答功能需要模型密钥并启用 Redis 限流。
AI 根据报道生成 · 1 天前更新
报道时间线
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- GitHub · 去对齐工具与仓库精选RegLens 开源:面向信用社员工的监管合规 Copilot 与幻觉评测
NYU 的 Sai Akhilesh Vangala 开源了 RegLens,一个基于联邦消费银行法规的信用社客服 Copilot,语料为 2026-10-02 固定版 eCFR,含 2371 段、2495 个引用分块和 2276 条引用边。模型只提议,确定性代码把关:引用必须是工具返回段落的逐字子串、日期必须来自计算器、争议一律转工单,未支持内容被扣留转人工。评测显示 Copilot 配置在 43 题黄金集上答对率 0.94、97% 回答附有已验证引文、未支持声明为 0,单题成本 $0.0013;检索实测发现混合检索(BM25+dense RRF)反而低于纯稠密检索,引用图更适合作为 Agent 工具而非排序信号。全部评测含重试共花费 $0.47,项目以 MIT 许可发布。
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