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RegLens 开源:面向信用社员工的监管合规 Copilot 与幻觉评测
Akhilesh-Vangala/reglens
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/Akhilesh-Vangala/reglens
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AI 导读
NYU 的 Sai Akhilesh Vangala 开源了 RegLens,一个基于联邦消费银行法规的信用社客服 Copilot,语料为 2026-10-02 固定版 eCFR,含 2371 段、2495 个引用分块和 2276 条引用边。模型只提议,确定性代码把关:引用必须是工具返回段落的逐字子串、日期必须来自计算器、争议一律转工单,未支持内容被扣留转人工。评测显示 Copilot 配置在 43 题黄金集上答对率 0.94、97% 回答附有已验证引文、未支持声明为 0,单题成本 $0.0013;检索实测发现混合检索(BM25+dense RRF)反而低于纯稠密检索,引用图更适合作为 Agent 工具而非排序信号。全部评测含重试共花费 $0.47,项目以 MIT 许可发布。
推荐理由
作者用同一套 43 题黄金集实测了闭卷、无验证器 RAG 与带验证器 Agent 四种配置,检索与幻觉数据齐全,可作 RAG 验证设计的参照。
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