TensorAgent 作者介绍本地多模态知识库索引功能
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TensorAgent 作者介绍本地多模态知识库索引功能
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AI 综述
TensorAgent 作者在 Reddit r/LocalLLaMA 介绍其开发的本地知识库功能:可将文档、CSV、图像、音频和视频索引为可搜索集合,供智能体检索使用。检索默认采用 BM25,可选用嵌入向量;视频仅索引采样帧,音频轨不索引。 作者说明,该演示为 83 秒视频,使用真实 TensorAgent 界面、合成数据与脚本化回应,并非实时模型运行或 benchmark;集合需在每个对话中显式启用。
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最新进展11月1日 05:26
TensorAgent 新增本地多模态索引:让文档、图像、音频和视频可供智能体搜索报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月1日
- Reddit · r/LocalLLaMATensorAgent 新增本地多模态索引:让文档、图像、音频和视频可供智能体搜索
TensorAgent 作者开发本地知识库功能,可将文档、CSV、图像、音频和视频索引为可搜索集合,供智能体检索使用。检索默认采用 BM25,可选用嵌入向量;视频仅索引采样帧,声音轨不索引。演示视频为 83 秒、使用合成数据与脚本化回应,非实时模型运行或 benchmark。
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