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PseudoBrain发布MiniMax-M3.1-Flash的1M上下文NVFP4转换版

1 篇报道1 个报道来源19 小时前更新

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AI 综述

PseudoBrain(PB-27)在 Hugging Face 发布 PseudoBrain-MiniMax-M3.1-Flash-Abliterated-NVFP4,将 MiniMax-M3.1-Flash 中的 15 个稠密注意力层转换为 Windowed-Hybrid 结构,把 KV cache 限制在 16K 滑动窗口内,同时支持最高 1,056,768+ token 上下文。该模型基于 Blackfrost-Research/MiniMax-3.1-Flash-DeRisked 转换而来。 模型原结构为 60 层,含 45 层块稀疏 lightning-indexer 注意力与 15 层稠密全注意力;转换后 45 个块稀疏层、MoE 路由/专家(NVFP4 + MXFP8)和视觉塔保持不变。发布方称短上下文生成与原检查点完全无损。模型以 128 专家完整格式发布,可配合 pb27_vllm 插件通过 vLLM 部署。

AI 根据报道生成 · 19 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. Hugging Face · 新模型:abliterated
    PseudoBrain-MiniMax-M3.1-Flash-Abliterated-NVFP4 发布:MiniMax-M3.1-Flash 的 1M 上下文窗口混合转换版

    PseudoBrain(PB-27)将 MiniMax-M3.1-Flash(60 层,含 45 层块稀疏 lightning-indexer 注意力与 15 层稠密全注意力)中的 15 个稠密注意力层转换为 Windowed-Hybrid 结构,把 KV cache 限制在 16K 滑动窗口内,并支持最高 1,056,768+ token 上下文。模型的 45 个块稀疏层、MoE 路由/专家(NVFP4 + MXFP8)和视觉塔保持不变,短上下文生成与原检查点完全无损。该 abliterated 版本以 128 专家完整格式发布,可配合 pb27_vllm 插件通过 vLLM 部署。

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